速卖通Python数据抓取小技巧

爬虫是python的一个重要功能。借用这个功能，我们可以随时随地获取更精准、更全面、更深度的目标群体数据，它甚至能根据速卖通关键词的排名，给出可视化的数据排名榜单。那些过去看起来复杂、多态、非正向分布的不相关数据，瞬间集结在一起，变成一个清晰可见的消费者画像。今天总结一下使用爬虫进行数据抓取的时候，可以采取的小技巧，帮助大家快速提升速卖通数据分析能力。

数据抓取不能胡乱抓，随便设置关键词、胡乱设置抓取时段，都会给运算过程中增添不必要的变量因子。作为运营，要在头脑中塑造一个稳定的抓取体系。今天我们分享的是“金字塔抓取结构”。

一、“金字塔”第1层：抓取产品数据

当我们抓取产品数据时，不能所有数据都抓取，要给每一次抓取动作搭配一个锚定结果导向。比如商品主图是否匹配文案、其他展示元素是否匹配、不同的主图、色调、风格会影响多少数据、不同店铺的运费模板、不同梯度的定价结构、垂直行业的品牌词、敏感词。有了这些既定的公式因素，才有可能帮助我们抓取产品。

二、“金字塔”第2层：核查下单源头

抓取整个速卖通下单数据，一定要尽可能细化，不能大而概之。比如说：美国州的简称一定要去查下全程是哪个省份；美国的电话处理；欧洲国家的语种问题 直接去掉对应的点 用英文字母替代即可；产品存在变体的，先核实基本信息；缺失邮编类的产品，可百度或让订单持有人对接客户。

二、“金字塔”第3层：搜集速卖通售后问题

先看看同行/竞争者是否与本店有着现实的售后问题，可以用爬虫抓取：发货时间、是否需要税号、有关税产生如何处理、物流签收跟进、问题订单处理跟进速度与处理结果。这些都是爬虫抓取的小技巧。